Think Different,
Build Day One

个人基线依赖 Apple Watch / 健康 App 的历史数据。刚换表、刚装 App、或数据较少的前几天，会显示「基线学习中」或先用通用标准；积累满约 7 天后会逐步切换为你的专属基线。建议连续佩戴手表、保持睡眠记录，评分会越来越准。

我们的理念 我们是 AI 时代的原生产物。我们相信，一个 App 不该只是被动地记录数据，然后让它躺在那里。 在 AI 已经能读懂文字、代码、世界的今天，它也应该能读懂你的身体。Day 1 想做的， 是让你的健康数据真正「活」起来——成为 AI 可以理解、可以推理、可以为你所用的东西。 我们的适配情况 这次我们为主流 AI Agent 都做了接入指南，开箱即用： - Cursor —— 放进 .cursor/skills/ + 环境变量 - Claude Code —— .claude/skills/ 或 CLAUDE.md - Codex CLI —— 通过 AGENTS.md 接入 - OpenClaw —— 一行命令从 Git 安装 - 其他任意 Agent —— 只要能发 HTTP 请求，就能用我们的通用指南接入 本质上，我们的 API 就是一个带 Bearer Token 的 HTTPS 端点，几乎任何 Agent 都能调用。 它能做什么 接入后，你的 AI Agent 可以读到 6 个维度的真实数据： - 健康总览 —— 一次拿到训练、营养、身体、恢复、睡眠、HRV 的摘要 - 训练明细 —— 逐次训练，精确到每个动作的组数、重量、次数 - 营养明细 —— 逐日热量与三大营养素，对比你的目标 - 身体趋势 —— 体重 / 体脂时间序列与目标计划进度 - 恢复状态 —— 每日精力、酸痛、压力、HRV，判断你今天该不该练 - 衍生洞察 —— 训练频率、容量趋势、连续训练周数 于是你可以直接问 AI：「根据我的数据，我今天适合练吗？」「我这周的蛋白质够吗？」 「我的卧推有进步吗？」——它会基于你真实记录的数据来回答，而不是泛泛而谈。 为什么这么做，以及好处 我们觉得，你的健康数据应该属于你自己，也应该由你自由支配。 把数据开放给你的 Agent，意味着： - 数据主权回到你手里 —— 你决定让哪个 AI 读、读什么 - 真正的个性化 —— AI 给的建议基于你的真实身体状况，而不是网上的通用模板 - 隐私可控 —— Key 仅能访问你自己的数据，用 SHA-256 单向哈希存储，随时可吊销 我们的想法和思路 做这件事的核心判断是：数据不该被锁在 App 里。 一个只能在自己界面里看的 App，能给你的价值是有上限的； 但如果数据能被你信任的 AI 读取，价值就被放大了无数倍。 在安全上我们也是认真的：API Key 哈希存储、严格按用户隔离、可随时撤销， 并且敏感数据（如经期、聊天记录）一律不会通过 API 暴露。我们希望「开放」和「安全」 可以同时成立。 未来发展方向 这只是第一步。接下来我们会： - 增加更多数据端点，覆盖更细的训练与健康维度 - 探索「写入」能力，让 AI 不只是读，还能帮你规划训练、调整计划 - 持续适配新出现的 Agent 生态 - 走向主动洞察 —— 让你的 AI 在合适的时机，主动提醒和建议 我们会随着时代一起进化。因为我们本身，就是这个时代的产物。